AI engineering studio · România

Accelerăm procesele esențiale ale companiei tale.

Sisteme multi-agent care transformă datele brute în decizii operaționale. Proiectate pentru echipe unde fiecare risc și fiecare oportunitate trebuie să lase urmă auditabilă.

Programează un discovery call Vezi framework-ul

Proiecte live în HR și Finance

The CyberApps Operating Model

Cinci straturi. Fiecare măsurabil.

Fiecare proiect trece prin cinci straturi. Fiecare strat este definit, măsurabil și trasabil.

Identificăm semnalele relevante din fluxurile de date existente. CV-uri, facturi, ordine de piață — fiecare domeniu are propriul tipar.

Construim stratul de încredere: date consolidate, curățate, validate. Fără acest strat, orice decizie AI este o presupunere costisitoare.

Agenții specializați generează recomandări contextuale, nu răspunsuri generice. Fiecare output este trasabil până la sursă.

Integrăm recomandările în sistemele operaționale ale clientului — ERP, CRM, ATS, platforme de tranzacționare.

Automatizăm acțiunile repetitive și escaladăm către oameni deciziile care contează cu adevărat.

Verticale

Unde operăm astăzi

Două verticale active în producție. Framework-ul rămâne același pe oricare alt domeniu cu date suficiente și un proces repetabil.

AI for HR

Live cu clienți
Problema
Departamentele de recrutare pierd ore filtrând CV-uri irelevante.
Soluția
Agent RAG care clasifică, scorează și explică relevanța fiecărui candidat raportat la job description.

AI for Finance

Live cu clienți
Problema
Documentele contabile ajung în fluxuri fragmentate, cu clasificări manuale și erori umane.
Soluția
Pipeline automat de ingestie, OCR, clasificare și validare. Date curate înainte să ajungă în ERP.

Ai un alt vertical în minte? Discutăm.

Metodologie

Cum facem procesele AI-Ready

Nu începem cu modelul. Începem cu datele. Ce intră în stratul de încredere determină ce iese din stratul de decizie.

  1. 01

    Data Ingestion & Trust Layer

    Selectăm, curățăm și validăm datele care contează. Definim standardele înainte să antrenăm orice.

  2. 02

    Decision Support Architecture

    Proiectăm agenții și fluxurile decizionale. Fiecare output este trasabil până la sursă.

  3. 03

    Process Migration

    Migrăm procesele spre AI fără să eliminăm oameni. Restructurăm, nu înlocuim.

Modele de engajament

Cum colaborăm

Trei etape distincte, fiecare cu livrabil clar. Poți intra în oricare — majoritatea clienților încep cu Discovery.

  1. 01
    ~2 săptămâni

    Discovery

    Mapăm fluxurile de date, identificăm pragurile decizionale relevante, evaluăm fezabilitatea tehnică. La final livrăm un document cu scope, estimare de efort și recomandare go/no-go.

  2. 02
    Sprint-uri de 2 săptămâni

    Build

    Construim incremental, nu big-bang. Pipeline-ul de date, agenții și integrările ajung în producție progresiv. Vezi progresul săptămânal și poți ajusta traiectoria.

  3. 03
    SLA lunar opțional

    Run

    Sistemele AI nu sunt set-it-and-forget-it. Oferim monitorizare, retraining periodic și ajustare de praguri bazată pe feedback operațional.

De ce CyberApps

Domain-agnostic, method-consistent

Lucrăm în HR, Finance, Trading — iar framework-ul rămâne același. Ce se schimbă este stratul de date și logica domeniului.

Agenți specializați, nu LLM wrappers

Fiecare agent este proiectat pentru o sarcină îngustă și măsurabilă. Evităm sistemele generaliste construite peste un singur LLM — eșuează silențios în producție.

Explicabilitate by default

Fiecare decizie AI pe care o livrăm vine cu trasabilitate. Dacă nu poți audita output-ul, nu îl poți folosi în producție.

FAQ

Întrebări frecvente

Cât durează un proiect tipic?
Discovery durează aproximativ 2 săptămâni și livrează un raport de fezabilitate cu scope și estimare de efort. Durata totală a proiectului depinde de complexitatea integrărilor, volumul și calitatea datelor existente. Stabilim un plan realist după Discovery — nu vindem estimări pe slide înainte să înțelegem sistemul.
Lucrați doar cu companii mari?
Nu. Lucrăm cu echipe care au un proces repetabil, documentabil și suficiente date pentru un strat decizional.
Folosiți modele proprii sau API-uri externe?
Ambele, în funcție de sensibilitatea datelor, cerințele de latență și bugetul operațional. Pentru date sensibile sau reglementate, rulăm modele în infrastructura ta sau într-un mediu izolat dedicat. Pentru cazuri generice, API-urile externe sunt adesea soluția eficientă.
Cine face parte din echipă într-un proiect?
Fiecare angajament are un AI engineer principal, un data engineer și un product engineer. În funcție de complexitate, adăugăm specialiști pe integrări, frontend sau ML ops. Pentru proiecte cu durată extinsă, alocăm un punct de contact stabil pe toată perioada.
Ce se întâmplă cu datele clientului?
Datele rămân în infrastructura ta sau într-un mediu izolat. Niciodată în fluxurile publice de training.
Oferiți mentenanță după livrare?
Da. Contractele de suport post-go-live acoperă monitorizarea agenților, retraining periodic și ajustarea pragurilor decizionale.

Pasul următor

Primul pas e o conversație.

30 de minute. Fără pitch. Identificăm dacă există un fit între problema ta și ce facem noi.

Programează discovery call